AI-NATIVE INTERVIEW OS

greenroom

从简历和 JD 出发,生成岗位情报、经历角度、逐字稿和临场提词。准备过程、材料沉淀、面试现场在同一个工作台里闭环。

OUTPUTS

从准备到临场,只保留三种能用的材料。

01

岗位调研

JD 逐条对照你的经历、公司与面试官调研、下轮考题预测。

02

经历库

把真实经历整理成经历卡:事实和数字只有一份、都标出处,讲法按岗位选。

03

逐字稿

口语化、可直接朗读的答题稿,每题带要点提纲,数字都写明出处。

这个浏览器不支持实时语音转写,请用 Chrome 打开;仍可在下方输入框手动打字、按回车出提词。

准备好了,就开始听

听到面试官的问题,提词会立刻显示在屏幕中央。设备和模式在这里设好,临场就不用再动。

触发
详略
音频
检查后端…
未开始 再点一下结束
待答面试官一开口,按空格或等静音,提词就出来。
提词会逐字流式显示在这里——第一行是能直接念的开场白,下面是加粗要点。
追加
未开始聆听。

PREP OPERATING SYSTEM

方法

从简历和 JD 到全套面试材料,再到每轮复盘回写。一步一个 skill,产出都是工作台里的 Markdown 文件;也可以一句话让 greenroom 入口 skill 串完全程。

6 个 skill覆盖从建档到复盘的完整准备链路 Markdown first所有产物可读、可改、可导出,不锁在黑盒里 Local by default普通准备不上传材料,登录只负责跨设备同步
  1. 01

    岗位调研

    JD 逐条对照你的经历、公司与面试官调研、下轮考题预测。

  2. 02

    经历库

    把真实经历整理成经历卡:事实和数字只有一份、都标出处,讲法按岗位选。

  3. 03

    逐字稿

    口语化、可直接朗读的答题稿,每题带要点提纲,数字都写明出处。

  4. 04

    行业通识

    按目标行业与岗位生成参考阅读:格局、岗位画像、高频概念、值得引用的观点。

  5. 05

    模拟面试

    按面试官背景出题,连续追问,评分含结构、证据、岗位匹配、追问抗压。

  6. 06

    面后复盘

    复原问答、记录本轮说过的数字和说法、捕捉下一轮的信息,回写到工作台。

01

一次备齐全套材料

候选人档案、经历库、岗位调研、行业通识、逐字稿和临场上下文从同一份事实源生成。

02

岗位百科接入语境

知识库按行业、职能和方向组织,准备材料会引用通识但不替你编经历。

03

默认本地,登录同步

工作台先保存在设备上;账号只处理跨设备合并,不把自部署配置暴露给普通用户。