岗位调研
JD 逐条对照你的经历、公司与面试官调研、下轮考题预测。
AI-NATIVE INTERVIEW OS
greenroom从简历和 JD 出发,生成岗位情报、经历角度、逐字稿和临场提词。准备过程、材料沉淀、面试现场在同一个工作台里闭环。
OUTPUTS
JD 逐条对照你的经历、公司与面试官调研、下轮考题预测。
把真实经历整理成经历卡:事实和数字只有一份、都标出处,讲法按岗位选。
口语化、可直接朗读的答题稿,每题带要点提纲,数字都写明出处。
听到面试官的问题,提词会立刻显示在屏幕中央。设备和模式在这里设好,临场就不用再动。
brew install blackhole-2ch+ → 创建多输出设备 → 勾选扬声器/耳机 + BlackHole 2chPREP OPERATING SYSTEM
从简历和 JD 到全套面试材料,再到每轮复盘回写。一步一个 skill,产出都是工作台里的 Markdown 文件;也可以一句话让 greenroom 入口 skill 串完全程。
JD 逐条对照你的经历、公司与面试官调研、下轮考题预测。
把真实经历整理成经历卡:事实和数字只有一份、都标出处,讲法按岗位选。
口语化、可直接朗读的答题稿,每题带要点提纲,数字都写明出处。
按目标行业与岗位生成参考阅读:格局、岗位画像、高频概念、值得引用的观点。
按面试官背景出题,连续追问,评分含结构、证据、岗位匹配、追问抗压。
复原问答、记录本轮说过的数字和说法、捕捉下一轮的信息,回写到工作台。
候选人档案、经历库、岗位调研、行业通识、逐字稿和临场上下文从同一份事实源生成。
知识库按行业、职能和方向组织,准备材料会引用通识但不替你编经历。
工作台先保存在设备上;账号只处理跨设备合并,不把自部署配置暴露给普通用户。